Merck y la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) han celebrado en la Real Academia Nacional de Medicina la entrega de la II edición de las Ayudas Cajal, un programa diseñado para fomentar la investigación científica en España mediante el apoyo a proyectos disruptivos en los campos de la Oncología y la Neurología.
En esta ocasión, también se ha hecho entrega de los Premios Talento Innovación en su I Edición, destinados a reconocer las mejores publicaciones científicas en áreas clave para la salud.
Ambas iniciativas forman parte de la Cátedra UAM-Merck de Innovación en Ciencia y Salud, que tiene como objetivo promover la docencia, la investigación y la difusión del conocimiento en esta materia.
Profesionales galardonadas con las Ayudas Cajal
En la categoría de Oncología, la dra. Mariona Figols, investigadora del Hospital Sant Joan de Déu Fundación Althaia, ha sido galardonada por su trabajo titulado ‘Validación de una firma transcriptómica plaquetaria como biomarcador predictivo de respuesta a quimioterapia neoadyuvante en cáncer de vejiga músculo-invasivo’.
Por su parte, en la categoría de Neurología, la premiada ha sido la dra. Laura Rodríguez Estévez, del Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR), con el proyecto ‘Estrategia terapéutica “silence & repair” para enfermedades genéticas del sistema nervioso central’.
Las Ayudas Cajal otorgan 25.000 euros a cada uno de los dos proyectos ganadores, que se enfocan en la mejora de la vida de las personas con cáncer o enfermedades neurológicas. El premio está destinado a las instituciones donde se desarrollen las investigaciones seleccionadas.
Distinción a publicaciones científicas a través de los Premios Talento Innovación
Además, en esta ocasión también se ha hecho entrega por primera vez de los Premios Talento Innovación, que galardonan la excelencia investigadora a través de publicaciones de alto impacto. En este marco, la dra. Valeria Donno, del Centro Dexeus Mujer, ha sido premiada por su publicación “Índice de pulsatilidad de la arteria uterina en el primer trimestre y el riesgo de preeclampsia en embarazos tras transferencia con embrión congelado”. Asimismo, la dra. Simona Giorgi, de la Fundación Síndrome de Dravet, ha recibido el reconocimiento por el desarrollo de una herramienta para la evaluación de comorbilidades neuropsiquiátricas asociadas a este síndrome.
La dra. Isabel Sánchez Magro, directora médica de Merck en España, ha destacado la satisfacción de la compañía al promover estas iniciativas en el marco de la Cátedra, las cuales refuerzan su firme apuesta por el talento investigador de nuestro país. “Merck mantiene un compromiso constante con el desarrollo de avances que expandan el conocimiento científico en ramas de la medicina con tanto impacto en la vida de los pacientes como la oncología, neurología, fertilidad o enfermedades raras, buscando consolidar a España como un modelo de innovación internacional gracias a la suma de esfuerzos entre el sector público y el privado”, explica.
Al frente de la concesión de estos reconocimientos se encuentran el profesor Santiago Ramón y Cajal Agüeras, catedrático de Anatomía Patológica en la Universidad Autónoma de Barcelona, Académico numerario Real Academia Nacional de Medicina, profesor y consultor del Servicio de Patología del Hospital Universitario Vall d'Hebron, y por el profesor Jesús García-Foncillas, catedrático de Oncología en la Universidad Autónoma de Madrid, director del Departamento de Oncología y del Centro Integral de Cáncer (CCC) del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz y director de la Cátedra de Innovación en Ciencia y Salud.
La ceremonia ha contado con participación en la apertura de la secretaria general de Investigación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, dña. Eva Ortega Paíno y del subdirector de Investigación y Docencia de la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid, d. Álvaro Roldán López. Los asistentes además han podido escuchar la ponencia magistral ‘Inteligencia Artificial y Medicina: fundamentos y aplicaciones’, a cargo del dr. Víctor Maojo, catedrático de Inteligencia Artificial y director del Grupo de Informática Biomédica de la Universidad Politécnica de Madrid.
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